Распознавание лиц — это программный алгоритм, используемый для проверки или идентификации личности человека путем обработки видеокадра или цифрового изображения, на котором видно лицо человека. Существует несколько различных методов, с помощью которых работают технологии распознавания лиц, но обычно они сравнивают черты лица на изображении с лицами, содержащимися в базе данных.
Распознавание лиц имеет много практических применений. Например, сотрудники полиции могут использовать такую технологию для идентификации людей, которых они останавливают. Ранее программное обеспечение для распознавания лиц можно было использовать только в качестве компьютерного приложения. Однако в настоящее время его можно использовать на мобильных устройствах и в других технологиях, таких как робототехника. Это открывает множество новых способов использования распознавания лиц. В последнее время он стал довольно популярным в качестве маркетингового и коммерческого инструмента идентификации. Некоторые другие приложения включают автоматическую индексацию изображений, видеонаблюдение, взаимодействие человека и компьютера и многое другое. Узнайте о программах для просмотра фотографий с функцией распознавания лиц на https://www.computerra.ru/281954/luchshie-programmy-dlya-prosmotra-fotografij-s-funktsiej-raspoznavaniya-lits/.
КРАТКАЯ ИСТОРИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Впервые распознавание лиц было разработано в 1964 году Вуди Бледсо вместе с Чарльзом Биссоном и Хелен Чен Вульф. Поскольку их проект финансировался анонимным разведывательным агентством, большая часть исследований и работ трио никогда не была обнародована. Однако позже выяснилось, что их ранняя работа включала в себя ручное отображение черт лица, а затем математическое вращение их с помощью компьютера.
В 1970-х годах точность распознавания лиц получила дальнейшее развитие, чтобы учитывать толщину губ, цвет волос и 19 других специфических идентифицирующих факторов. В 1980-х и 1990-х годах линейная алгебра начала применяться к технологии распознавания лиц. Десять лет спустя Национальный институт стандартов и технологий и Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов скоординировали усилия по созданию базы данных изображений лиц.
В 2006 году был запущен проект Face Recognition Grand Challenge – он был разработан для того, чтобы поддержать усилия правительства США по использованию распознавания лиц. FRGC изучила и оценила современные алгоритмы распознавания лиц и обнаружила, что за последнее десятилетие они стали в 100 раз точнее.
С 2010 года по настоящее время мы все чаще и чаще сталкиваемся с распознаванием лиц в нашей повседневной жизни. Например, есть алгоритм Facebook для пометки лиц, новые возможности iPhone для разблокировки с помощью FaceID, а также сканирование лиц на концертах, стадионах, аэропортах и многое другое.